AI gör universitetens äldre material tillgängligt

Delar av universitetsbibliotekens samlingar i Göteborg, Lund och Uppsala är inte sökbart i Libris. Med AI-hjälp ska allt nu bli tillgängligt.

De tre biblioteken har stora samlingar av tryckt material, men de äldre samlingarna är alltjämt huvudsakligen beskrivna i kortkataloger. Materialet är därför inte sökbart i Libris eller i bibliotekens lokala digitala kataloger.

– Det är lite problematiskt. Kortkatalogerna finns inskannade sedan ett antal år tillbaka. Så man kan se dem online och bläddra sig fram, men det är en annan systematik och man behöver känna till att de ens finns. Det gör att det är svårt för våra användare att hitta det här materialet, säger universitetsbibliotekarien Markus Nolgren som är projektledare i Göteborg.

Men de senaste årens AI-utveckling gör att det nu finns möjlighet att med, som han uttrycker det, maskinella metoder föra över informationen till Libris och de lokala katalogerna och söksystemen, med god effektivitet och hög kvalitet.

Digitala bilder, inskannade versioner av katalogerna, har funnits sedan tidigare, men både i Lund och Göteborg har man valt att göra nya inskanningar för att få bättre förutsättningar och bättre kvalitet på bilderna. När bilderna väl finns handlar det om att på maskinell väg tolka texten som finns på korten och att extrahera informationen som sedan ska kategoriseras och struktureras utifrån vilken sorts metadata det är, exempelvis en titel eller en författare. Sedan matchas informationen mot de befintliga posterna i Libris, och blir det en träff som är tydlig i Libris skapas beståndsinformation kopplat till den posten.

De tre projekten har lite olika förutsättningar. I Göteborg och Lund är det material utgivet till och med 1957 och i Uppsala är det 1962 som gäller. I Göteborg har man haft en helt maskinskriven version av den äldre katalogen. Det har förenklat texttolkningen på så sätt att man inte har behövt förhålla sig till handskrift, vilket Lund och Uppsala har fått göra. Gemensamt för alla tre är att man har använt sig av olika AI-verktyg för att tolka och strukturera texten.

Totalt handlar det potentiellt om närmare två miljoner beståndsuppgifter.

– Det är väldigt stimulerande att kunna tillgängliggöra så stora mängder på så kort tid. Vi planerar också att berika Libris med nya bibliografiska poster för titlar som helt saknas idag, vilket kan röra sig om en tredjedel av materialet i kortkatalogerna, säger Markus Nolgren och fortsätter:

– Användarna får bättre tillgång till våra äldre samlingar, det blir lättare att hitta materialet och vi underlättar för olika nationella samarbeten som pågår kring fjärrlån, digitalisering och bevarande av äldre material.

Markus Nolgren poängterar att utmaningen är att upprätthålla god kvalitet samtidigt som de behöver göra det maskinellt.

– Vi kommer att få leva med en viss mängd av felmatchningar. Men vi vill förstås minimera felaktigheterna. Det är en framgångsfaktor att vi kan samarbeta över kompetensgränserna och mellan projekten. Det gör att vi regelbundet kan stämma av för att jämföra resultat och kvalitet, understryker Markus Nolgren.